Annotation AI는 자동화를 지향합니다.
기존의 노동집약적이던 데이터 전 처리 방식을 머신러닝 기반 Semi Automated Image Labeling 기능으로 작업자의 단순 노동 시간을 최대한 줄여, 학습데이터 품질 검수에 더 시간을 투자할 수 있게 해 데이터의 품질을 높이는데 집중할 수 있습니다.
AnnoWiz
고객사와의 커뮤니케이션, 실시간 모니터링 및 프로젝트 관리를 진행하는 정규직 프로젝트 매니저와 품질 검수 전문 리뷰어가
이슈 사항을 인지하고 있는 상태에서 데이터 검수를 진행. AI prediction 기능을 통해 검수자의 작업 시간, 피로도를 낮추며 양질의 데이터로 가공합니다.
![전과정 모니터링 및 관리](/html/_img/sub/sub_dataops1_img2.jpg)
개인정보보호 문제로 인한 데이터 활용 제약사항을 극복하기 위해 개인정보 비식별화 자동화 기능이 제공됩니다.
또한, 데이터 보안이 중요한 기업을 위해 폐쇄망에서 운영 가능한 On Premise (서버 설치형) 솔루션을 제공합니다.
![client private network](/html/_img/sub/sub_dataops1_img4.png)
AnnoWiz Function
![Auto-Annotation 소개 이미지](/html/_img/sub/sub_dataops1_img3.gif)
- Auto-Annotation
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AnnoWiz의 auto polygon annotation 기술로써 원하는 객체를
BBOX로 그리면 자동으로 BBOX 내의 객체 polygon annotation이 생성됩니다.
생성된 polygon은 최적의 point만으로 생성되며 수정이 용이합니다.
![Polygon 소개 이미지](/html/_img/sub/sub_dataops1_img5.png)
- Polygon
- 원하는 객체의 경계(윤곽) 정보를 annotation 해주는 기능입니다. Instance Segmentation과 같은 인공지능 모델학습에 사용합니다.
![Bounding Box 소개 이미지](/html/_img/sub/sub_dataops1_img6.png)
- Bounding Box
- 이미지 내 원하는 객체의 class와 bbox정보를 annotation 해주는 기능입니다. 물체검출과 같은 인공지능 모델 학습에 사용 합니다.
![Keypoint 소개 이미지](/html/_img/sub/sub_dataops1_img7.png)
- Keypoint
- 개체 또는 마커를 나타낼 수있는 점을 정의합니다. 키포인트는 단독으로 사용하거나 조합하여 오브젝트의 포즈를 정의하는 포인트 맵을 형성 할 수 있습니다.
![Polyline 소개 이미지](/html/_img/sub/sub_dataops1_img8.png)
- Polyline
- Polyline은 관심 대상 line을 annotation해주는 기능입니다. Polyline은 자율주행에서 차선검출과 같은 모델 학습에 사용 합니다
![](/html/_img/sub/sub_dataops1_img9.png)
- Cuboid
- Cuboid는 높이, 너비, 깊이, 회전 및 상대 위치 정보를 annotation 해주는 기능입니다. 3D 물체 검출과 같은 모델에서 사용합니다.