Annotation AI는 자동화를 지향합니다.
기존의 노동집약적이던 데이터 전 처리 방식을 머신러닝 기반 Semi Automated Image Labeling 기능으로 작업자의 단순 노동 시간을 최대한 줄여, 학습데이터 품질 검수에 더 시간을 투자할 수 있게 해 데이터의 품질을 높이는데 집중할 수 있습니다.
AnnoWiz
고객사와의 커뮤니케이션, 실시간 모니터링 및 프로젝트 관리를 진행하는 정규직 프로젝트 매니저와 품질 검수 전문 리뷰어가
이슈 사항을 인지하고 있는 상태에서 데이터 검수를 진행. AI prediction 기능을 통해 검수자의 작업 시간, 피로도를 낮추며 양질의 데이터로 가공합니다.
개인정보보호 문제로 인한 데이터 활용 제약사항을 극복하기 위해 개인정보 비식별화 자동화 기능이 제공됩니다.
또한, 데이터 보안이 중요한 기업을 위해 폐쇄망에서 운영 가능한 On Premise (서버 설치형) 솔루션을 제공합니다.
AnnoWiz Function
- Auto-Annotation
-
AnnoWiz의 auto polygon annotation 기술로써 원하는 객체를
BBOX로 그리면 자동으로 BBOX 내의 객체 polygon annotation이 생성됩니다.
생성된 polygon은 최적의 point만으로 생성되며 수정이 용이합니다.
- Polygon
- 원하는 객체의 경계(윤곽) 정보를 annotation 해주는 기능입니다. Instance Segmentation과 같은 인공지능 모델학습에 사용합니다.
- Bounding Box
- 이미지 내 원하는 객체의 class와 bbox정보를 annotation 해주는 기능입니다. 물체검출과 같은 인공지능 모델 학습에 사용 합니다.
- Keypoint
- 개체 또는 마커를 나타낼 수있는 점을 정의합니다. 키포인트는 단독으로 사용하거나 조합하여 오브젝트의 포즈를 정의하는 포인트 맵을 형성 할 수 있습니다.
- Polyline
- Polyline은 관심 대상 line을 annotation해주는 기능입니다. Polyline은 자율주행에서 차선검출과 같은 모델 학습에 사용 합니다
- Cuboid
- Cuboid는 높이, 너비, 깊이, 회전 및 상대 위치 정보를 annotation 해주는 기능입니다. 3D 물체 검출과 같은 모델에서 사용합니다.