AnnoScore는 인공지능 학습용 데이터에 대한 다양성, 구문 정확성, 의미 정확성, 유효성을 분석하여
퀄리티 높은 검증 보고서를 제공하는 웹 기반 서비스입니다.
AnnoScore는 업계에서 요구되는 보고서 이상의 템플릿 양식을 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 제공합니다. 템플릿 양식 가이드를 따라서 데이터를 입력하면 자동으로 보고서가 생성되고 보고서의 퀄리티를 높일 수 있는 데이터 분석 결과 그래프도 제공합니다. 다양한 프로그램으로 작업한 데이터를 포맷에 구애 받지 않고 업로드 및 검증이 가능하며 여러 데이터 검증 기관에서 오랜 시간을 들여 진행했던 검증 과정을 단축하여 쉽고 빠르게 데이터 분석 결과를 도출 할 수 있습니다.
라벨링 데이터 정보 분석
AnnoScore는 라벨링 데이터 통계 정보 분석 기능 모듈을 개발하여 가공객체를 분석합니다.
후처리 없이 구축된 데이터의 자체 검증이 가능하며 다양한 통계정보 또한 제공합니다.
AnnoScore Key Features
- 품질 검증을 위한 IOU
및 AP 유효성 평가 기능 -
IOU 및 AP 유효성 평가 기능
AnnoScore에서는 IOU및 AP유효성 평가 기능을 제공함으로써 기관들이
Precision Recall 그래프 제공
해당 기능을 통해 자사 데이터에 대한 신뢰도와 가치를 향상시킬 수 있습니다.mAP평가와 mIOU 평가 지원 기능을 그래프로 제공하여 Ground truth bounding box와 predict bounding box의 교집합 평가와 각 클래스의 Average Precision의 평균값을 한눈에 쉽게 파악할 수 있습니다.
- 데이터 검증을 위한
GT 파일 생성·편집 -
Ground Truth 편집 (GT)
GT는 정확도를 검증하는 비교 데이터 관리페이지 입니다. GT는 기관이 보유하고 있는 데이터로 지정하여 사용할 수 있으며, GT가 없는 기관은 어노테이션 파일로 직접 GT를 생성 할 수 있습니다.
GT 편집기, 파일 생성·편집AnnoScore는 자체 개발한 GT 편집기를 제공하고, 활용하여 GT를 수정할
수 있습니다.
- 종합 데이터 관리
및 구문 정확성 검증 -
데이터 종합 관리
데이터 포맷에 구애받지 않는 업로드와 검증이 가능합니다. 어노테이션 데이터 (JSON, 이미지), GT 파일, 메타파일, 평가모델 데이터를 업로드하며 프로젝트와 상관없이 종합적인 관리가 가능합니다.
구문 정확성 검증파일 업로드 시 JSON 구문 분석을 통해 데이터의 유효성 여부를 판단합니다. 정확도 검증 결과는 프로젝트 생성 후 어노테이션에서 확인 가능합니다.
- 데이터 분석 세트 제공
-
라벨링 데이터 분석 셋 커스텀
AnnoScore의 기본 데이터 분석 결과를 원하는 대로 필터링 하여 새로운 분석 셋 으로 생성할 수 있습니다. 분석 셋 커스텀 기능으로 쉽고 빠르게 데이터 분석과 결과 도출이 가능합니다.
퀄리티 높은 보고서 생성분석 셋에서 다양한 통계 정보와 퀄리티 높은 보고서 항목을 제공하며 누구나 쉽게 보고서를 생성할 수 있도록 제공하고 있습니다. 세부적인 항목 작성이 가능하고 엑셀파일 Export 기능으로 데이터 분석 결과의 모든 항목을 다운로드 할 수도 있습니다.
- 어노테이션 관리를
통한 라벨러 평가 -
데이터 유효성 검증
프로젝트를 생성한 후에 데이터를 가져오면 어노테이션 리스트가 생성됩니다. 이때 데이터 유효성 검사로 잘못된 값이 입력되지 않도록 미리 제한을 설정해 놓고 ‘구문 오류’로 확인된 데이터는 데이터 분석에서 자동으로 제외 합니다.
갤러리 뷰 제공어노테이션 영역을 확인할 수 있는 갤러리뷰 기능을 제공함으로써 편리한 다양한 데이터 자체 검증과 편향성 감소를 기대할 수 있습니다.
- 멀티 프로젝트 관리
-
프로젝트 동시 작업·공유
기관 코드 발급을 통해 동기관 사용자 간의 프로젝트 공유가 가능합니다. 프로젝트 동시 작업 기능도 제공하며 효율적인 관리 및 운영이 가능합니다.
프로젝트 편의 기능프로젝트 복사, 생성 기능을 제공하고 프로젝트 단위에 따라 여러개의 프로젝트를 생성 할 수 있습니다.
AI 데이터 품질 검증을
전문적으로 제공해 드립니다.
AI 데이터 품질 검증 요청 