AnnoScore
AI 数据集质量验证管理解决方案
AnnoScore可以分析人工智能学习数据的多样性、句式准确性、句意准确性以及有效性，是提供高品质验证报告的网页服务。
AnnoScore 提供的模板比业内要求的报告质量更高，可便于所有人使用。
根据模板说明输入数据可自动生成报告。除此以外，还提供提高报告质量的数据分析结果图表。
即使是使用不同软件进行处理的数据，也不受格式的限制，可以上传与验证，
有效缩短过去于各数据验证机构进行验证的时间，并迅速有效地得出数据验证结果。
标签数据信息分析
AnnoScore开发了标签数据统计信息分析功能模块，分析加工客体。
无后处理过程构筑的数据可进行自检，还可提供更多样的统计信息。
AnnoScore Key Features
- IOU与AP有效度评价功能可进行质量检验
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IOU与AP有效度评价
AnnoScore提供IOU与AP有效度评价功能
提供Precision Recall 图表
机构可通过该功能提高公司数据的可信度与价值。以图表形式提供mAP评价与mIOU评价支持功能，可一目了然地了解Ground truth bounding box与 predict bounding box的集合评价与各类Average Precision的平均值。
- 为了验证数据，生成与编辑GT文件
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Ground Truth 편집 (GT)
Ground Truth 编辑 (GT)GT是验证准确度的比较数据管理页面。 GT可指定特定机构保管的数据使用，
GT编辑器，文件生成与编辑AnnoScore提供本司开发的GT编辑器，可使用其修改GT。
- 综合数据管理与句式准确度验证
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数据综合管理
可不受数据格式限制进行上传与验证。可上传注释数据(JSON, 图片)、GT文件、元文件、评价模具数据，无项目限制，进行综合管理。
句式准确性验证在上传文件后，可通过JSON句式分析进行数据有效性验证。准确度验证结果可在项目生成后于注释进行确认。
- 提供数据分析系统
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定制标签数据分析系统
AnnoScore可对基本数据分析结果进行定制化过滤处理，并生成全新分析系统。可通过定制化分析系统服务，高效迅速地提取数据分析结果。
生成高质量报告可于分析系统提供多样的分析信息与高质量报告项目，让所有人均可简单生成报告。可进行细分项目编辑，还可以表格形式Export功能下载包含所有项目的数据分析结果。
- 通过注释管理进行标签评价
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数据有效性验证
在生成项目后加载数据可生成注释单。此时，可通过数据有效度检验，检测出错误数据，为防止输入错误数据，可提前设置条件，在分析数据时自动排除被确认为”句式错误”数据。
提供照片查看提供注释区照片查看功能，预计可方便多样数据自检并减少倾向性。
- 多元化项目管理
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可共享·共同编辑项目
通过机构代码，同一机构用户间可共享项目。还可同时编辑项目，进行更有效的管理与运营。
项目便利功能提供项目复制、生成功能，根据项目单位，可生成多个项目。
提供专业AI数据质量验证服务
申请人工智能学习用数据检查